مقایسه روش های الگوریتم ژنتیک و خودتوضیح با وقفه‏ های گسترده به منظور تخمین تابع تولید بخش کشاورزی ایران

تاکنون مطالعات متعددی در تخمین تابع تولید در بخش کشاورزی صورت گرفته است. اغلب این مطالعات روش های اقتصاد‏سنجی را برای تخمین توابع تولید به کار برده‏اند. با توجه به اینکه اخیراً الگوریتم‏های ابتکاری در مدت زمان اندکی کاربردهای گسترده‏ای در مسائل بهینه‏سازی یافته است؛ در این مطالعه نیز با به کارگیری روش الگوریتم ژنتیک(ga) به منظور برآورد تابع تولید در بخش کشاورزی، به مقایسه ی این مدل با روش خودتوضیح با وقفه‏های گسترده(ardl) پرداخته شده است. برای برآورد تابع تولید از داده های سری زمانی ارزش افزوده، نیروی کار، انرژی و سرمایه‏ی بخش کشاورزی طی دوره ی زمانی 86-1356 استفاده گردیده و نتایج مقایسه‏ی این دو روش براساس دو معیار خطای ریشه متوسط مربعات(rmse) و ضریب تعیین(r2 ) حاکی از آن است که روش الگوریتم ژنتیک نسبت به روش ardl از کارایی بالایی در تخمین تابع تولید برخوردار است.